بهینه سازی توان راکتیو در حضور ادوات facts با استفاده از الگوریتم های تکاملی بر پایه منطق فازی

در این مقاله برای تنظیم پارامترهای سیستم قدرت و ادوات facts از روش های بهینه سازی ژنتیک، ازدحام ذرات، ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب منطق فازی با الگوریتم تکامل دیفرانسیل استفاده شده است. در اینجا دو نوع از ادوات facts، جبران ساز سری کنترل شده با تریستور (tcsc) و جبران ساز توان راکتیو استاتیک (svc) برای بهینه‎سازی مصرف توان راکتیو شبکه و کاهش تراکم خطوط مورد استفاده قرار گرفته است. جایابی بهینه ادوات facts در شبکه، که در شرایط بارگذاری سنگین قرار دارد سبب کاهش تلفات توان، کنترل توان راکتیو، بهبود پروفیل ولتاژ شبکه و در نتیجه سبب کاهش هزینه های بهره برداری می شود. در روش ارائه شده در این مقاله از توابع عضویت فازی برای مشخص کردن باس های ضعیف شبکه به منظور نصب svc و از محاسبه مقدار توان راکتیو عبوری از خطوط شبکه برای مکان یابی محل نصب tcsc استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی، برتری ترکیب منطق فازی و الگوریتم های تکاملی بر الگوریتم های تکاملی معمول در زمینه ی تنظیم بهینه ی پارامترهای شبکه و ادوات facts را به خوبی نشان می دهد. روش ارائه شده در این مقاله با سایر روش های به کار برده شده در این زمینه، که از آنالیز مقادیر ویژه برای جایابی بهینه ادوات facts استفاده کرده اند، مقایسه شده است